Exploiter les tableaux et formules structurées dans Google Sheets pour l’analyse des données de vente
Dans ce tutoriel, nous allons voir comment utiliser les tableaux dans Google Sheets pour analyser et automatiser des calculs sur des données de vente, à l’aide de références de tableau structurées et de formules. Nous explorerons les avantages des tableaux pour structurer des données, réduire les erreurs, et améliorer la gestion des formules, en nous appuyant sur un modèle de données de vente.
Modèle de tableau de données de vente
Dans cet exemple, nous travaillons avec un tableau de données de vente appelé Données_de_vente, structuré comme suit :
| Liste | Type de propriété | Source | Représentation | Client | Prix de vente | % | Taux de commission |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Appartement | Référence | Acheteur | Camille Dupont | 328 000,00 € | 3% | … |
| 2 | Maison | Client précédent | Acheteur | Lucas Moreau | 1 145 000,00 € | 3% | … |
Ce tableau présente les informations sur les ventes immobilières, y compris le type de propriété, le client, la source de la vente, et le prix de vente. Grâce aux références de tableau, nous pouvons facilement appliquer des formules qui s’ajusteront automatiquement si de nouvelles données sont ajoutées.
Avantages de l’utilisation des tableaux
L’utilisation de tableaux dans Google Sheets offre de nombreux avantages :
- Qualité et standardisation des données : Les tableaux permettent d’assurer que chaque colonne contient le bon type de données et d’éviter des erreurs de saisie.
- Automatisation des formules : Les formules dans les tableaux s’étendent automatiquement pour inclure les nouvelles données ajoutées.
- Références robustes : Contrairement aux références de plage classiques (par ex. A1:A10), les références de tableau sont dynamiques et incluent automatiquement les nouvelles lignes sans qu’il soit nécessaire de modifier les formules.
Références de tableaux dans les formules
Voyons maintenant comment utiliser les références de tableau pour automatiser les calculs et extraire des informations spécifiques.
1. Calculer la somme des prix de vente
Pour calculer le total des ventes, nous pouvons utiliser la formule SOMME avec une référence de tableau structurée. Cela permet d’additionner tous les prix de vente, en incluant automatiquement toute nouvelle donnée.
Formule :
=SOMME(Données_de_vente[Prix de vente])Explication :
- Cette formule additionne tous les montants de la colonne Prix de vente du tableau Données_de_vente.
- Elle est dynamique et s’ajustera automatiquement si de nouvelles lignes sont ajoutées au tableau.
2. Calculer les commissions pour chaque vente
Nous pouvons également utiliser une formule pour calculer le montant des commissions en multipliant le prix de vente par le taux de commission pour chaque ligne.
Formule :
=Données_de_vente[Prix de vente] * Données_de_vente[Taux de commission]Explication :
- Cette formule multiplie chaque valeur de Prix de vente par le Taux de commission.
- Pour une vue d’ensemble, vous pouvez ajouter cette formule dans une colonne dédiée aux commissions.
3. Récupérer la dernière valeur d’une colonne
Pour obtenir la dernière valeur d’une colonne, nous combinons les fonctions INDEX et LIGNES.
Formule :
=INDEX(Données_de_vente[Client]; LIGNES(Données_de_vente[Client]))Explication :
- LIGNES(Données_de_vente[Client]) compte le nombre de lignes de la colonne Client, ce qui nous donne la dernière ligne.
- La fonction INDEX utilise cette ligne pour récupérer la dernière valeur saisie dans la colonne Client.
4. Obtenir la valeur d’une ligne et colonne spécifiques
Pour extraire une valeur spécifique d’une ligne donnée, on peut utiliser INDEX avec une ligne spécifiée.
Formule :
=INDEX(Données_de_vente[Prix de vente]; 10)Explication :
- Ici, 10 représente la 10ᵉ ligne. La formule renvoie le prix de vente associé à cette ligne.
- Cette méthode est pratique pour examiner des valeurs sans avoir besoin de parcourir la feuille manuellement.
En utilisant des références de tableau structurées, nous pouvons facilement analyser et gérer des données complexes dans Google Sheets, tout en garantissant une adaptation automatique des formules pour toute nouvelle donnée ajoutée. Que ce soit pour calculer des sommes ou des commissions Google Sheets se révèle être un outil puissant pour la gestion et l’analyse des données d’équipe et de vente.
Source de l’idée d’article : Ben Collins – je vous conseille fortement de consulter son site et de suivre ces formations.