Comment écrire des prompts efficaces pour tirer le meilleur des modèles d’IA ?

Dans un monde où les modèles de langage tels que GPT-4, Gemini 2.0 sont devenus des outils incontournables, savoir « bien prompter » est une compétence précieuse. Trop souvent, des utilisateurs sont frustrés par des réponses inadéquates, simplement parce que leur demande manquait de clarté ou de structure. Cet article vous guidera pas à pas pour rédiger des prompts efficaces et vous donner des exemples concrets pour optimiser vos interactions avec les IA.

Pourquoi un prompt bien conçu est crucial ?

Un prompt, ou « requête », est l’instruction que vous donnez à un modèle. Plus le prompt est précis et structuré, plus le modèle pourra produire une réponse adaptée. Pensez à un prompt comme une boussole : il oriente l’IA dans la bonne direction.

Exemple :
Prompt vague : Comment fonctionne un moteur ?
Prompt précis : Explique en 200 mots comment un moteur à combustion interne fonctionne, en utilisant un langage adapté à un enfant de 10 ans.

Rédigez des instructions claires et détaillées

Clarté et contexte sont essentiels. Plus votre question ou demande est précise, moins le modèle devra « deviner » vos attentes.

Exemple 1 :
Mauvais prompt : Fais-moi un résumé d’un texte.
Bon prompt : Résumé du texte en trois points clés, suivi d’une conclusion d’une phrase.

Exemple 2 :
Vous rédigez un article de blog sur les voyages :
Mauvais prompt : Écris un article sur Paris.
Bon prompt : Rédige un article pour un blog voyage sur Paris, incluant trois activités à faire en famille, des recommandations culinaires et un ton léger et humoristique.

Utilisez des exemples pour guider le modèle

Fournir un exemple permet au modèle de mieux comprendre vos attentes.

Exemple :
Explique un concept technique comme si vous parliez à un enfant de 10 ans. Exemple :

> Le Wi-Fi, c’est comme une autoroute invisible dans ta maison où passent des voitures pleines d’informations.
Ensuite, demandez :
Maintenant, explique-moi ce qu’est l’intelligence artificielle avec le même style.

Décomposez les tâches complexes

Lorsque la tâche est complexe, divisez-la en étapes. Cela réduit les risques d’erreurs et rend le résultat plus cohérent.

Exemple :
Vous voulez analyser un long document :

• Étape 1 : Demandez un résumé section par section.
• Étape 2 : Compilez ces résumés en un texte unique.
• Étape 3 : Demandez une synthèse finale en 100 mots.

Fournissez des références et demandez des citations

Si vous travaillez sur un sujet pointu, fournissez des informations supplémentaires pour guider le modèle.

Exemple :
Voici un extrait d’un article scientifique :
« Les moteurs électriques ont une efficacité énergétique supérieure à 90 %. »
Rédige un texte vulgarisé basé uniquement sur cet extrait, en citant les données fournies.

Spécifiez la longueur et le format

Indiquez clairement la structure souhaitée : liste à puces, tableau, paragraphe court, etc.

Exemple :
Mauvais prompt : Donne des conseils pour réduire le stress.
Bon prompt : Liste cinq conseils pratiques pour réduire le stress, chacun en une phrase.

Donnez au modèle le temps de « réfléchir »

Les modèles sont plus performants lorsque vous leur demandez d’expliciter leur raisonnement avant de donner une réponse.

Exemple :
Résous ce problème : 17 x 28. Explique chaque étape de ton raisonnement.
Cela aide à réduire les erreurs dans des tâches complexes, notamment en mathématiques ou en logique.

Exploitez les outils externes

Pour des calculs précis ou des tâches spécifiques, demandez au modèle d’utiliser des outils comme Python ou des APIs.

Exemple :
Utilise Python pour résoudre cette équation : 3x² + 5x – 2 = 0. Fournis le code et les résultats.

Testez et améliorez vos prompts

N’hésitez pas à expérimenter et ajuster vos prompts pour voir ce qui fonctionne le mieux. Demandez au modèle s’il a compris ou s’il manque des informations.

Exemple :
As-tu toutes les informations nécessaires pour répondre ? Si non, quelles informations te manquent ?

Exemple complet : Rédaction d’un e-mail professionnel

Prompt :

Contexte : Vous écrivez à un fournisseur qui a livré une commande avec du retard
Demande : Rédige un e-mail professionnel qui reste courtois mais exprime notre mécontentement, et demande un geste commercial.

Réponse attendue :
Objet : Retard de livraison – Demande de compensation
Bonjour,
Nous avons bien reçu votre dernière livraison, mais avec un retard de 5 jours par rapport à la date prévue. Cela a impacté notre production et causé des désagréments pour nos clients. Nous vous prions de bien vouloir envisager un geste commercial pour compenser cette situation.
Dans l’attente de votre retour,
Cordialement,

Conclusion

Savoir écrire des prompts efficaces n’est pas sorcier, mais cela demande de la pratique et une certaine méthodologie. En suivant ces principes – clarté, exemples, décomposition, références, et tests – vous pourrez maximiser la pertinence et l’utilité des réponses des modèles IA.

Essayez par vous-même et partagez vos astuces dans les commentaires !