Interagir avec une intelligence artificielle comme Gemini ressemble souvent à un dialogue. Mais pour passer de réponses correctes à des résultats exceptionnels, il faut changer de posture. Un bon prompt n’est pas une simple phrase ; c’est une procédure stratégique.
Pensez-y comme au brief d’un directeur R&D ou marketing : plus votre demande est précise, contextualisée et contrôlée, plus l’IA vous livrera un travail de niveau « senior ».
Voici la structure complète en 7 points pour construire un prompt performant, illustrée par des exemples concrets du secteur agroalimentaire.
1. Rôle (Qui parle ?)
Donnez une identité opérationnelle et une expertise spécifique à l’IA. Cela cadre immédiatement sa base de connaissances, son ton et son jargon.
- Exemple (Marketing) : « Agis comme un chef de produit senior pour une marque de produits laitiers biologiques visant les familles. »
- Exemple (R&D) : « Tu es un ingénieur R&D spécialisé dans la formulation de produits « Clean Label » et d’alternatives végétales. »
- Exemple (Qualité) : « Incarne un responsable qualité et sécurité des aliments (QHSE) en charge de la préparation d’un audit IFS/BRC. »
2. Tâche (Quoi faire ?)
Soyez explicite sur l’action attendue et le livrable final. Ne laissez aucune place à l’interprétation sur l’objectif principal.
- Exemple (Marketing) : « Rédige un argumentaire de vente (pitch) de 3 paragraphes pour convaincre les acheteurs de la grande distribution de référencer notre nouvelle gamme de jus. »
- Exemple (R&D) : « Génère une liste de 5 substituts potentiels pour la lécithine de soja, en précisant les avantages et inconvénients de chacun pour une application en biscuiterie. »
- Exemple (Qualité) : « Élabore une checklist de 10 points critiques à vérifier pour le plan de maîtrise sanitaire (PMS) concernant notre nouvelle ligne de production de plats cuisinés. »
3. Contexte (Avec quelles infos ?)
C’est le cœur de votre brief. Plus vous donnez de contexte, moins vous aurez besoin de faire des allers-retours. Incluez tout ce qui est pertinent :
- Exemple (Marketing) : « Notre cible : les ‘flexitariens’ (25-45 ans). Objectif : souligner le goût et la naturalité (Nutri-Score A, sans conservateurs). Concurrent principal : [Nom de la marque concurrente]. Le produit est fabriqué en France avec du blé local. »
- Exemple (R&D) : « La contrainte principale est le coût : le prix de la matière première (avoine) a augmenté de 20%. Nous devons trouver une alternative ou reformuler pour maintenir la marge, sans impacter la texture « fondante » du produit fini. »
- Exemple (Qualité) : « Nous avons eu une non-conformité lors du dernier audit sur la gestion des allergènes (contamination croisée). Le prompt doit se concentrer sur ce risque spécifique. »
4. Processus de pensée visible (Comment travailler ?)
Plutôt que de demander un « raisonnement détaillé », demandez à l’IA de vous montrer son plan d’attaque. Cela vous permet de valider la structure avant qu’elle ne rédige l’intégralité.
- Exemple (Stratégie) : « Propose d’abord une analyse SWOT de notre positionnement sur le marché du « sans gluten », puis rédige les 3 axes stratégiques pour 2026. »
- Exemple (Contenu) : « Commence par lister les 5 questions les plus fréquentes des consommateurs sur le Nutri-Score, puis rédige une réponse claire et pédagogique pour chacune, destinée à notre FAQ. »
5. Format de sortie (À quoi ça doit ressembler ?)
Décrivez la forme exacte que doit prendre la réponse. C’est ici que vous contrôlez la structure, le ton et les éléments indispensables.
- Exemple (Marketing) : « Format : un carrousel Instagram. Slide 1: Hook (question). Slide 2-4: 3 bénéfices (avec emojis 🥕). Slide 5: CTA (lien en bio). Ton : dynamique et gourmand. »
- Exemple (Opérations) : « Le livrable est un e-mail formel destiné à notre fournisseur d’emballages, ton professionnel mais ferme, 3 paragraphes maximum, mentionnant notre cahier des charges. »
- Exemple (R&D) : « Présente les résultats sous forme de tableau comparatif (Colonnes : Substitut, Fournisseur potentiel, Coût au kg, Impact organoleptique, Allergènes). »
6. Critères de qualité (Comment juger ?)
Forcez l’IA à s’auto-évaluer avant de vous livrer le résultat. En définissant vos critères de succès, vous l’obligez à optimiser sa propre réponse.
- Exemple (R&D) : « Évalue ta réponse sur : 1) Exactitude scientifique des allégations, 2) Conformité avec la réglementation européenne (EFSA) sur les nouveaux ingrédients (Novel Food). »
- Exemple (Marketing) : « Note le post sur : 1) Potentiel d’engagement (est-ce que ça donne faim ?), 2) Clarté du message « Clean Label », 3) Originalité par rapport aux concurrents. »
- Exemple (Qualité) : « La checklist doit être jugée sur : 1) Pertinence (couvre-t-elle les 5M ?), 2) Précision (actions vérifiables), 3) Clarté pour un opérateur sur ligne. »
7. Conditions d’arrêt & Garde-fous
Définissez les limites à ne pas franchir. C’est essentiel pour la conformité, la sécurité et l’image de marque.
- Exemple (Légal/Santé) : « Ne fais AUCUNE allégation de santé non approuvée (ex: ‘guérit’, ‘prévient le diabète’). Reste sur des allégations fonctionnelles validées (ex: ‘riche en fibres’). »
- Exemple (Confidentialité) : « Ne mentionne jamais les noms de nos fournisseurs stratégiques ni la recette exacte (pourcentages). »
- Exemple (Image de marque) : « Évite le jargon trop technique (ex: ‘transglutaminase’). Reste simple. N’aborde pas les sujets polémiques (ex: huile de palme, glyphosate) sauf si c’est pour valoriser notre absence. »
Les 4 erreurs à corriger
1. Le prompt est trop vague
- Avant : « Fais-moi un post sur notre nouveau yaourt. »
- Solution : « Agis en community manager (Rôle), rédige un post Instagram (Tâche) au format carrousel (Format) pour notre nouveau yaourt aux fruits, en insistant sur l’absence de sucres ajoutés (Contexte). »
2. Vous ne donnez aucun exemple
- Avant : « Parle de notre engagement durable. »
- Solution : « Rédige une page « À propos » sur notre engagement durable. Voici un post de [Marque Concurrente] que j’aime bien, inspire-toi du ton authentique et des preuves concrètes. »
3. Il n’y a aucun critère de qualité
- Avant : « Écris un argumentaire de vente pour notre nouvelle margarine. »
- Solution : « … L’argumentaire doit être jugé sur sa force de persuasion pour un acheteur de GMS (Grande et Moyenne Surface) et sa clarté (Critères). »
4. Vous vous contentez de la première version
- Avant : « Donne-moi une idée de recette avec notre sauce tomate. »
- Solution : « Propose une version A (rapide, 10 min, pour étudiants) et une version B (gourmet, 45 min, pour un dîner) pour la même recette. »