L’adoption de l’IA générative en entreprise ne se résume pas à payer des licences. Le vrai défi, c’est l’acculturation. Comment faire en sorte que tout le monde, du service maintenance au marketing, puisse tirer profit de la puissance de modèles comme Google Gemini ?
La réponse réside souvent dans le partage. Mais partager un prompt de 15 lignes par email ou sur Slack, c’est l’assurance qu’il sera perdu dans une semaine.
C’est pour répondre à ce besoin que j’ai imaginé GemLab (ou « Gémothèque »), une solution légère pour centraliser et distribuer l’intelligence collective de l’entreprise.
Le problème : La « fracture du prompt »
Dans toute organisation, il y a les « Power Users » qui murmurent à l’oreille des IA, et ceux qui tentent un « écris-moi un mail » et sont déçus du résultat générique.
Mon objectif était de combler ce fossé en transformant les meilleurs prompts des experts en outils « prêts à l’emploi » pour les novices. Si un technicien a créé le prompt parfait pour diagnostiquer une panne machine, tout l’atelier doit pouvoir l’utiliser.
La solution : Une « App » sans serveur
La contrainte principale était la maintenabilité. Pas question de demander à la DSI de monter une base de données SQL ou de payer un abonnement SaaS supplémentaire.
J’ai donc opté pour une architecture Serverless Low-Code basée sur l’écosystème Google Workspace déjà présent dans l’entreprise.
1. La base de données ? Un Google Sheet.
C’est l’interface d’administration la plus universelle au monde. Colonne A : Titre, Colonne B : Prompt, Colonne C : Catégorie. Simple, efficace, collaboratif.
2. Le middleware ? Google Apps Script.
J’ai écrit un petit script (Code.gs) qui lit ce tableau et l’exporte sous forme d’objet JSON (data.js). C’est le seul pont entre les données et l’affichage.
3. L’interface ? Du HTML statique.
Le site web GemLab n’est qu’une page HTML/JS qui lit ce fichier JSON et affiche des cartes. C’est rapide, responsive, et ça peut être hébergé n’importe où (GitHub Pages, Intranet, serveur de fichiers).
Le résultat
Le résultat est une interface fluide où l’on peut filtrer par métier (RH, Tech, Qualité…). L’utilisateur voit une carte « Assistant Audit Qualité », clique sur « Copier », et n’a plus qu’à coller le résultat dans Gemini.
Vous pouvez voir le rendu final ici : Démo GemLab
Conclusion
Ce projet prouve qu’on n’a pas toujours besoin de solutions lourdes pour résoudre des problèmes modernes. Avec un peu d’astuce et les bons outils, on peut démocratiser l’usage de l’IA et faire gagner un temps précieux à toute son équipe.
Et vous, prêts à construire votre propre Gémothèque ?